Qindralovexi Team Zusammenarbeit

Unser Auftrag: Datengetriebene Entscheidungen

Seit 2019 entwickeln wir Analytics-Plattformen für mittelständische Unternehmen

Qindralovexi wurde gegründet, um die Lücke zwischen Datenflut und strategischen Entscheidungen zu schließen. Unternehmen sammeln Millionen Datenpunkte, nutzen aber nur Bruchteil für Management. Wir konsolidieren fragmentierte Informationen und liefern handlungsorientierte Erkenntnisse.

Von der Vision zur Realität

Unsere Entwicklung

Qindralovexi startete als Beratungsprojekt für einen Mittelständler mit 12 isolierten Systemen ohne gemeinsame Datenbasis. Wir erkannten: Dieses Problem betrifft tausende Unternehmen. Klassische BI-Tools liefern historische Reports, aber keine Prognosen. KI-Plattformen sind zu komplex für mittelständische Strukturen. Also bauten wir eine Lösung, die beide Welten vereint.

Gegründet 2019 von Data Scientists und Unternehmensberatern

156 erfolgreiche Implementierungen in DACH-Region

Team von 34 Spezialisten für Analytics und KI

ISO 27001 zertifiziert für Informationssicherheit

Methodik verstehen

Von Start-up zur etablierten Analytics-Plattform

Qindralovexi Gründungsteam
2019

Gründung und erste Kunden

Qindralovexi wird gegründet mit Vision, Geschäftsdaten für mittelständische Unternehmen nutzbar zu machen. Erste drei Kunden implementieren Prototyp unserer Plattform. Feedback aus realer Nutzung formt Produktentwicklung. Seed-Finanzierung ermöglicht Aufbau Kernteam aus acht Data Scientists und Engineers.

Unternehmenswachstum und Expansion
2021

Produktreife und Skalierung

Version 2.0 der Plattform erreicht Produktreife nach 18 Monaten Entwicklung. Automatisierte ETL-Pipelines reduzieren Implementierungszeit von sechs auf acht Wochen. 50 Kunden nutzen Plattform täglich für strategische Entscheidungen. ISO 27001 Zertifizierung dokumentiert Sicherheitsstandards. Team wächst auf 20 Mitarbeiter durch Series A Finanzierung.

KI und Machine Learning Integration
2023

KI-Integration und Marktführerschaft

Prädiktive Analytics mit Machine Learning werden Kernfeature der Plattform. Vorhersagegenauigkeit von 94 Prozent übertrifft klassische Methoden deutlich. 100 Kunden in DACH-Region vertrauen unserer Technologie. Branchenspezifische Lösungen für Retail, Manufacturing und Services entwickelt. Partnerschaft mit führenden ERP-Anbietern beschleunigt Integration.

Enterprise Erfolg und Etablierung
2025

Etablierung als Enterprise-Lösung

156 erfolgreiche Implementierungen dokumentieren Marktreife unserer Plattform. Durchschnittliche Kundenzufriedenheit von 4,7 von 5 Sternen. Expansion in weitere europäische Märkte mit lokalisierten Versionen. Team von 34 Spezialisten deckt alle Aspekte von Datenintegration bis Change Management ab.

Unser Führungsteam

Expertise in Data Science, Unternehmensberatung und Softwareentwicklung vereint

Dr. Michael Hartmann

Dr. Michael Hartmann

Chief Data Officer

Data Science
15 Jahre
Standort
München

Expertise

Predictive Analytics
Machine Learning
Big Data
Data Architecture

Dr. Hartmann promovierte in Statistik an TU München. Zehn Jahre bei McKinsey als Analytics Lead für Industriekunden. Veröffentlichte 23 Papers zu Time Series Forecasting.

Kernkompetenzen

Python Ecosystem Deep Learning Statistical Modeling Data Strategy
Sarah Müller

Sarah Müller

Chief Technology Officer

Software Engineering
12 Jahre
Standort
Berlin

Expertise

Cloud Infrastructure
Security
DevOps
System Architecture

Müller leitete Infrastruktur-Team bei Zalando für fünf Jahre. Expertin für skalierbare Cloud-Architekturen. Spricht regelmäßig auf Technologie-Konferenzen über Data Engineering.

Kernkompetenzen

AWS Architecture Kubernetes CI/CD Security Engineering
Thomas Wagner

Thomas Wagner

Chief Product Officer

Product Strategy
14 Jahre
Standort
Hamburg

Expertise

User Experience
Product Analytics
Go-to-Market
Customer Research

Wagner baute Analytics-Produkte bei SAP und Oracle. Expertise in Enterprise Software und B2B Go-to-Market. Fokussiert auf Nutzerakzeptanz und Product-Market-Fit.

Kernkompetenzen

Product Management UX Design Market Research Roadmap Planning
Dr. Anna Schmidt

Dr. Anna Schmidt

Chief Analytics Officer

Business Intelligence
13 Jahre
Standort
Frankfurt

Expertise

Financial Analytics
Operations Research
Customer Analytics
Sales Forecasting

Dr. Schmidt promovierte in Wirtschaftsinformatik. Acht Jahre Beratungserfahrung bei Bain im Analytics-Team. Spezialistin für Umsetzung von KI-Projekten in Unternehmen.

Kernkompetenzen

Business Strategy Change Management Financial Modeling KPI Design

Unsere Werte und Prinzipien

Unsere Mission

Wir demokratisieren datengetriebene Entscheidungen für mittelständische Unternehmen. Technologie sollte Geschäftsprobleme lösen, nicht neue schaffen. Komplexität verstecken wir hinter intuitiven Interfaces. Jedes Unternehmen verdient Zugang zu Enterprise-Analytics, unabhängig von Größe oder IT-Budget.

Unsere Vision

Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der jede strategische Entscheidung auf vollständigen Daten basiert. Management-Intuition wird durch quantifizierbare Fakten ergänzt statt ersetzt. Prognosen sind transparent nachvollziehbar statt Black-Box. KI unterstützt Menschen bei Entscheidungen, übernimmt sie aber nicht.

Kundenerfolg zuerst

Ihr Geschäftswert definiert unsere Prioritäten. Wir messen uns an messbaren Verbesserungen Ihrer KPIs. Technologie ist Mittel zum Zweck, nicht Selbstzweck. Langfristige Partnerschaften statt kurzfristiger Projekte.

Transparenz

Alle Berechnungen und Datenflüsse sind dokumentiert und nachvollziehbar. Keine Black-Box-Algorithmen ohne Erklärbarkeit. Offene Kommunikation über Herausforderungen und Risiken. Sie behalten volle Kontrolle über Ihre Daten.

Kontinuierliche Innovation

Wir evaluieren neue Technologien permanent für Wettbewerbsvorteile. R&D-Investment von 15 Prozent des Umsatzes. Frühe Adoption bewährter Standards statt experimenteller Lösungen. Open-Source-Beiträge stärken Community.

Team-Exzellenz

Wir investieren in Weiterbildung und persönliche Entwicklung. Diverse Teams liefern bessere Lösungen durch unterschiedliche Perspektiven. Flache Hierarchien ermöglichen schnelle Entscheidungen. Work-Life-Balance für nachhaltige Performance.

Sicherheit und Compliance

DSGVO-Konformität ist Grundvoraussetzung, nicht Feature. ISO 27001 Zertifizierung dokumentiert Sicherheitsstandards. Regelmäßige Audits durch externe Prüfer. Proaktive Kommunikation bei Security-relevanten Vorfällen.

Integrität

Wir empfehlen nur Lösungen, die tatsächlich Mehrwert liefern. Ehrliche Einschätzung von Machbarkeit und Aufwand. Keine versteckten Kosten oder überraschenden Zusatzgebühren. Langfristiges Vertrauen wichtiger als kurzfristiger Umsatz.

Auszeichnungen und Anerkennungen

01

Innovationspreis IT 2024

2024
02

Best Analytics Platform DACH

2023
03

ISO 27001 Zertifizierung

2022
04

Top 50 AI Start-ups Europe

2022
05

GDPR Excellence Award

2021

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